SESIÓN 01: INTERFAZ DE ENVI 5.3

• Objetivo:
  • Presentar el ambiente de trabajo del software ENVI 5.3 para manipular, procesar y analizar las imágenes de satélites.
• Temas:
  • Conceptualización del software ENVI 5.3
  • Apertura de imágenes en la interfaz de ENVI 5.3
• Ejemplos:
  • Abrir una imagen de satélite por parámetros orbitales
  • Abrir imágenes satelitales en múltiples vistas
  • Uso del Toolbox en ENVI 5.3
  • Guardado de imágenes en diferentes formatos
  • Añadir servicio WMS de Ecuador

SESIÓN 02: COMPOSICIÓN DE BANDAS ESPECTRALES

• Objetivo:
  • Detallar la composición de las bandas y los cortes espaciales y espectrales en ENVI.
• Temas:
  • Unión de bandas espectrales
  • Recortes sobre imágenes satelitales
• Ejemplos:
  • Combinación de bandas aplicada a la diferenciación entre suelo desnudo y áreas urbanas
  • Diferenciación entre nevados y áreas en proceso de deshielo
  • Detección de humedales a partir de combinación de bandas
  • Layer Staking en una imagen sentinel 2
  • Composición de bandas para imágenes sentinel 2
  • Composición de bandas para CBERS4A
  • Recorte de una imagen sentinel 2 mediante ROI
  • Recorte espectral de una imagen landsat 8
  • Recorte espacial de imágenes de satélite
  • Uso de Layer Stacking en una imagen de alta resolución GEOEYE1

SESIÓN 03: REALCE DEL HISTOGRAMA Y FILTROS ESPACIALES

• Objetivo:
  • Resaltar características de imágenes satelitales a partir de manipular el histograma y aplicar filtros espaciales.
• Temas:
  • Realce del histograma
  • Filtros espaciales
• Ejemplos:
  • Mejoramiento visual de una imagen para realizar interpretación visual de la cobertura terrestre
  • Filtro de tipo lineal para resaltar elementos lineales costeros
  • Filtro de tipo no lineal para resaltar estructuras geológicas
  • Mejoramiento del histograma en imagen sentinel 2
  • Realce del histograma con el método de raíz cuadrada
  • Filtros de convolución para resaltar zonas de ríos meándricos
  • Filtros BIT Errors para resaltar parcelas
  • Determinación de filtros para zona nival
  • Aplicación del filtro direccional para análisis de fallas geológicas
  • Aplicación del filtro Ocurrence Measure

SESIÓN 04: TÉCNICAS DE ANÁLISIS VISUAL DE IMÁGENES DE SATÉLITES

• Objetivo:
  • Presentar las técnicas de análisis visual de imágenes para extraer información temática a fin de elaborar la cartografía temática digital.
• Temas:
  • Elementos por considerar antes de extraer información temática
  • Claves para la interpretación visual 
  • Estrategias y fases en el proceso de interpretación visual
• Ejemplos:
  • Interpretación visual basada en criterios de tono y color
  • Interpretación visual basada en forma y tamaño
  • Interpretación visual técnica de contexto y fenología temporal
  • Interpretación visual basada en el criterio de color en glaciares
  • Interpretación basada en el criterio de color
  • Digitalización de avenidas, calles, jirones y pasajes en ENVI
  • Digitalización con anotaciones tipo texto y polígonos
  • Digitalización con anotaciones de tipo polilínea y flechas
  • Agregar imágenes en una interpretación
  • Conversión de un archivo en formato ráster a vector

SESIÓN 05: CORRECCIÓN Y CALIBRACIÓN RADIOMÉTRICA DE IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • Explicar los procesos de calibración y corrección radiométricas aplicados a imágenes de satélite de tipo óptico.
• Temas:
  • Fundamentos teóricos de la corrección radiométrica
  • Corrección radiométrica
  • Corrección atmosférica
• Ejemplos:
  • Análisis comparativo de tres correcciones radiométricas distintas
  • Generar mapas de temperatura superficial en el terreno
  • Corrección atmosférica de una imagen previamente procesada
  • Corrección radiométrica bajo el método de sustracción del objeto oscuro
  • Corrección radiométrica mediante el método de ángulo del zenit solar
  • Conversión de valores de niveles digitales a reflectancia aparente
  • Corrrección de reflectancia con la herramienta IAR Reflectance
  • Corrección de residuos a una imagen de landsat 8
  • Normalización de emisividad y cálculo de temperatura superficial en Chincha
  • Corrrección atmosférica termal de una imagen landsat 7

SESIÓN 06: CORRECCIONES GEOMÉTRICAS DE IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • Explicar las distorsiones geométricas en imágenes satelitales, sus causas y los métodos para corregirlas.
• Temas:
  • Fundamentos teóricos de la corrección geométrica
  • Consideraciones en una corrección geométrica
  • Tipos de corrección geométrica
• Ejemplos:
  • Uso de herramienta para determinar el mapa de error planimétrico en ENVI 5.3
  • Análisis comparativo de dos correcciones geométricas (georreferenciación polinomial con distintos RMSE)
  • Comparación planimétrica de una imagen corregida mediante dos métodos
  • Georreferenciación del sensor aster
  • Corrección geométrica con la herramienta Image Registration Workflow
  • Proceso de ortorrectificación en ENVI con Image GEOEYE1
  • Georreferenciación mediante el método de imagen a imagen
  • Georreferenciación con el método de imagen a mapa
  • Georreferenciación mediante una grilla de coordenadas
  • Georreferenciación por sensor para spot 5

SESIÓN 07: TRANSFORMACIONES SOBRE IMÁGENES SATELITALES

• Objetivo:
  • Desarrollar los procesos de transformación de imágenes satelitales para resaltar determinadas características de estas.
• Temas:
  • Proceso de transformación en el PDI
  • Herramientas de transformación aplicadas a imágenes satelitales
• Ejemplos:
  • Aplicación de Decorrelation Stretch para diferenciación de cuerpos de agua
  • Aplicación de Saturation Stretch para diferenciar cuerpos de agua
  • Aplicación de ratios para diferenciar elementos sobre superficies llanas
  • Uso de la herramienta Decorrelation Stretch en una imagen sentinel 2
  • Uso de la herramienta Photographic Stretch en una imagen sentinel 2
  • Uso de la herramienta Saturation Stretch en una imagen sentinel 2
  • Aplicación de ratios para la distinción de parcelas agrícolas
  • Uso del 2D Scatter Plot para la correlación de bandas espectrales
  • Aplicación de componentes principales en una zona minera
  • Uso de la herramienta Tasseled Cap en la ciudad de Pucallpa

SESIÓN 08: TRATAMIENTO VECTORIAL

• Objetivo:
  • Explicar las herramientas de tipo vectorial que contiene el software ENVI 5.3 para el tratamiento de imágenes satelitales.
• Temas:
  • Modelos vectoriales SIG
• Ejemplos:
  • Aplicar una clasificación supervisada usando un archivo shapefile
  • Aplicar un subset espacial mediante un ROI
  • Conversión de una imagen clasificada de tipo ráster a un archivo de tipo vector
  • Vectorización de Lima Golf Club y alrededores
  • Digitalización inteligente en ENVI
  • Comportamiento espectral de distintas coberturas mediante ROI
  • Aplicación de ROI a partir de GROW
  • Aplicación de ROI a partir de Threshold
  • Conversión de ROI a Shapefile
  • Uso de la herramienta Merge ROI

SESIÓN 09: MOSAICOS Y SALIDAS CARTOGRÁFICAS

• Objetivo:
  • Explicar las herramientas de uso avanzado de ENVI para elaborar mosaicos en un conjunto de imágenes, así como generar cartografía digital de los productos obtenidos.
• Temas:
  • Mosaico de imágenes satelitales
  • Salidas cartográficas
• Ejemplos:
  • Mosaico de imágenes satelitales sin georreferenciación
  • Mosaico de imágenes con diferencias de brillo y contraste en sus histogramas
  • Salida cartográfica de un mapa temático
  • Uso de la herramienta Pixed Based Mosaicking en Cerro de Pasco
  • Creación de mosaico en Seamless Mosaic
  • Mosaico de una sola banda espectral
  • Creación de mosaico con Seamless Mosaic para una zona de la selva
  • Diseño de mapa para una imagen landsat 5 con Tasseled CAP
  • Salida cartográfica para el nevado Yauli
  • Salida cartográfica para una imagen sentinel 2

Actualización parcial el 01 de setiembre del 2023.

SESIÓN 01: COCIENTES E ÍNDICES

• Objetivo:
  • Aplicar cocientes e índices sobre las bandas espectrales para realzar la información presente en las imágenes.
• Temas:
  • Cocientes
  • Índices
• Ejemplos:
  • Detección de yacimientos de hierro
  • Detección de áreas con vegetación saludable
  • Verificación de resultados de índice urbano
  • Detección del nivel de humedad en áreas parceladas
  • Estimación del contenido de clorofila en cuerpos de agua
  • Estimación de áreas quemadas en Australia
  • Determinación de zonas glaciares en Huaraz
  • Especificación de áreas con suelos desnudos en Arequipa
  • Determinación del índice de área foliar en la ciudad de Huancayo
  • Determinación del índice de zonas con óxido de hierro

SESIÓN 02: FIRMAS ESPECTRALES

• Objetivo:
  • Realizar el reconocimiento de elementos sobre las imágenes satelitales mediante el uso de las firmas espectrales.
• Temas:
  • Respuesta espectral
  • Módulo Vegetation Analysis en ENVI
• Ejemplos:
  • Preprocesamiento de imágenes Sentinel 2 para la realización de análisis de vegetación de salud forestal
  • Procesamiento de imágenes Sentinel 2 para análisis de salud de cobertura forestal
  • Aplicación del visualizador n-Dimensional para obtener estadísticas de un área de interés
  • Firmas espectrales sobre una imagen hiperespectral
  • Índice espectral en una imagen hiperespectral
  • Librería espectral AVIRIS
  • Exploración de firmas espectrales de una imagen landsat 5
  • Descarga de imagen del satélite EO-1
  • Calibración de imagen del satélite EO-1
  • Comparación de firmas espectrales en imagen del satélite EO-1

SESIÓN 03: MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES

• Objetivo:
  • Realizar el reconocimiento y la categorización del territorio a través de imágenes satelitales, siguiendo métodos de clasificación no supervisada y supervisada.
• Temas:
  • Fundamentos de categorización o clasificación de imágenes
  • Evaluación de los resultados de la clasificación (indicadores de calidad)
  • Exportación de resultados
• Ejemplos:
  • Selección de valores para generación de máscara de nubosidad
  • Comparación de resultados de métodos supervisados y no supervisados
  • Comparación de resultados de distintos algoritmos de clasificación
  • Creación de máscaras para cuerpos de agua
  • Creación de máscaras para zonas urbanas
  • Máscara para zonas de sueño desnudo
  • Creación de máscara a partir de un archivo tipo EVF
  • Clasificación no supervisada en las lagunas Punrún y Acucocha
  • Clasificación supervisada de la comunidad de Pías
  • Clasificación supervisada del río Ucayali

SESIÓN 04: TÉCNICAS DE POSCLASIFICACIÓN

• Objetivo:
  • Detallar cómo mejorar los resultados de la clasificación de imágenes mediante técnicas digitales de posclasificación.
• Temas:
  • Proceso de posclasificación de imágenes satelitales
• Ejemplos:
  • Generación de imagen clasificada de cuerpos de agua
  • Generación de entidad poligonal de cuerpo de agua
  • Proceso de posclasificación de imagen clasificada de un río y vegetación
  • Posclasificación de una imagen clasificada del landsat 8
  • Posclasificación con la herramienta Aggregation a una imagen landsat 8
  • Posclasificación con la herramienta Majority/Minority Analysis
  • Extracción de información del nevado Alpamayo
  • Superposición de vegetación en una imagen landsat 8
  • Conversión a vector de la imagen clasificada
  • Aplicación de Clump Classes en una imagen temática

SESIÓN 05: DETECCIÓN DE CAMBIOS ESPACIALES Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE IMÁGENES

• Objetivo:
  • Aplicar técnicas automatizadas de detección de cambios espaciales sobre las imágenes y extraer información estadística para su posterior análisis.
• Temas:
  • Detección de cambio
  • Cálculo de estadísticas globales
• Ejemplos:
  • Detección automática de áreas deforestadas
  • Registro de la pérdida de cuerpos de hielo y nieve
  • Detección de cambios aplicados a bancos de arena
  • Detección de cambios producto de un incendio forestal
  • Cambios producidos por el incendio forestal en Australia 2019
  • Efectos producidos por la minera Antamina
  • Detección de cambios espaciales en la laguna Aculeo
  • Detección del derretimiento de un glaciar
  • Cambios morfológicos del río Ucayali
  • Cambios producidos por el tsunami en Bahía Aceh

SESIÓN 06: VISUALIZACIÓN 3D Y HERRAMIENTAS SPEAR EN ENVI

• Objetivo:
  • Obtener vistas 3D a partir de modelos de elevación digital MDE y ejecutar procesos digitales progresivos con la herramienta SPEAR en ENVI.
• Temas:
  • Visualización 3D (3D SurfaceView ENVI)
  • Epipolar 3D Cursor (vista en estéreo)
  • SPEAR en ENVI
• Ejemplos:
  • Visualización 3D de un DEM y una imagen multiespectral con 3D SurfaceView
  • Estimación relativa del lecho marino mediante SPEAR Relative Water Depth
  • Estimación del vigor de las plantas en zonas agrícolas mediante SPEAR Vegetation Delineation
  • Detección de anomalías presentes en el río Amazonas
  • Clasificación supervisada con Spear Tercat
  • Mejoramiento de la visualización del nevado Huascarán
  • Detección de ríos navegables en la selva peruana
  • Georreferenciación con Spear Map To Image Registration
  • Creación de una grabación con 3D Suface View
  • Uso de la herramienta Spear Change Detection en la Bahía Aceh

Actualización parcial el 04 de setiembre del 2023.

SESIÓN 01: SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES, EXTRACCIÓN DE ELEMENTOS ORIENTADA A OBJETOS Y ANOMALÍAS ESPECTRALES

• Objetivo:
  • Presentar las herramientas de segmentación, extracción de elementos orientada a objetos y anomalías espectrales para generar mapas temáticos.
• Temas:
  • Segmentación de imágenes
  • Extracción de elementos orientada a objetos
  • Detección de anomalías espectrales
• Ejemplos:
  • Segmentación de nubes en imágenes multiespectrales
  • Extracción de elementos orientada a objetos según la vialidad de una imagen de alta resolución espacial
  • Aplicar un modelo de detección de anomalías térmicas
  • Segmentación del lago Qaroaun en una imagen sentinel 2
  • Segmentación de el pantanal en una imagen landsat 8
  • Extracción de parcelas agrícolas con alto desarrollo
  • Extracción de información de áreas verdes
  • Extracción de árboles en un viñedo
  • Extracción automática de techos de casas
  • Detección de anomalías con landsat 8 en una zona minera

SESIÓN 02: MODELOS DE ELEVACIÓN DIGITAL - DEM

• Objetivo:
  • Detallar las características de los modelos digitales de elevación, la manera de generarlos por medios directos y sus aplicaciones en la teledetección.
• Temas:
  • Modelo digital de elevación (DEM)
  • Creación de un DEM
  • Generación de productos topográficos
• Ejemplos:
  • Extracción de curvas de nivel de un DTM de alta resolución espacial
  • Análisis comparativo de morfología de terreno de DEM de distinta resolución espacial
  • Análisis visual para el emplazamiento de antenas de telecomunicaciones
  • Descarga de un DEM desde Alaska Satellite Facility
  • Determinación de características topográficas
  • Mapa de la ciudad de Pachacayo y sus alrededores
  • Reemplazo de valores erróneos de un DEM
  • Creación de un DEM a partir de un archivo ASCII
  • Mapa de sombras del distrito de Yanahuanca
  • Mapa de orientación del distrito de Oxapampa

SESIÓN 03: INTRODUCCIÓN AL USO DE DATOS LIDAR

• Objetivo:
  • Presentar los fundamentos de la tecnología LiDAR para generar productos temáticos altimétricos en la teledetección.
• Temas:
  • Fundamentos de la tecnología LiDAR
  • Manipulación de datos LiDAR en ENVI
• Ejemplos:
  • Creación de ortofoto y DSM a partir de datos LiDAR
  • Extracción de edificaciones y árboles a partir de datos LiDAR
  • Análisis visual generado a partir de datos LiDAR
  • Descarga de datos LiDAR del Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG)
  • Descarga de datos LiDAR del portal web NOAA
  • Extracción de líneas eléctricas de alta tensión desde datos LiDAR
  • Extracción de DEM, curvas de nivel y árboles mediante datos LiDAR
  • Extracción de casas en la ciudad de Washington
  • Obtención de una ortofoto del estadio Santiagua Bernabéu
  • Conversión de información de formato LAS a ráster

SESIÓN 04: INTRODUCCIÓN AL USO DE RADAR (APERTURA SINTÉTICA)

• Objetivo:
  • Explicar los fundamentos físicos para generar imágenes de RADAR bajo la tecnología de apertura sintética y las herramientas para tratar este tipo de datos en ENVI.
• Temas:
  • Fundamentos de la tecnología RADAR
  • Módulo de RADAR en ENVI
• Ejemplos:
  • Filtro en imágenes de radar para extraer las áreas con alto contenido de humedad
  • Clasificación supervisada en una imagen de RADAR con polarimetría
  • Extracción de materiales metálicos de una imagen de RADAR
  • Corrección de patrón de antena en imagen Alos Palsar
  • Sintetización de datos del satélite Airsar
  • Aplicación del radar backscatter para datos Alos Palsar
  • Clasificación no supervisada a una composición Alos Palsar
  • Clasificación de dispersión a partir de datos Airsat
  • Generación de imágenes de altura de pedestal con Airsar
  • Aplicación de filtro de Lee a una imagen Radarsat 2

Actualización parcial el 04 de setiembre del 2023.