- Básico
- Intermedio
- Avanzado
SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN
- ¿Qué es la teledetección?
- Los elementos básicos de la teledetección
- Fuentes de energía
- La energía electromagnética
- Propiedades de la energía electromagnética
- Almacenamiento de datos Raster
- Fundamentos del color
- Fuentes de información
- Como elegir una imagen satelital
- Adquisición y visualización de las imágenes en internet
- Servidores de imágenes
- Descargando imágenes de GLFC
- Descargando imágenes de Earth Explorer
SESIÓN 02: INICIANDO CON ENVI
- Interacción con la atmósfera
- Absorción
- Dispersión
- Emisión
- Interacción con la superficie terrestre
- Iniciando ENVI e Interfaz
- Barra de Herramientas
- Barra Menú
- La ToolBox
- Entornos ENVI
- Entorno Clásico
- Entorno Actual
- Como se forman los colores en una computadora
- Color Verdadero – Falso Color
- Formatos ficheros ENVI
SESIÓN 03: SENSORES Y PLATAFORMAS
- Sensores remotos y plataformas
- Sensores Multiespectrales
- Resolución de un sistema sensor
- Tipos de resolución
- Resolución Espacial
- Resolución Espectral
- Resolución Temporal
- Resolución Radiométrica
- Resolución Angular
- Tipos de Sensores:
- Activos
- Pasivos
- Plataformas Espaciales
- Satélites Meteorológicos
- Landsat
- SPOT
- IRS
- IKONOS
- Radar
SESIÓN 04: ANÁLISIS VISUAL DE IMÁGENES EN TELEDETECCIÓN
- Criterios para la identificación
- tono, color, textura, forma, tamaño, patrón y localización
- Estrategias y fases en el proceso de interpretación visual
- Detección
- Reconocimiento
- Análisis
- Clasificación.
- Herramientas de Visualización
- Portal
- Swipe
- Blend
- Fliker
SESIÓN 05: FUNCIONES BÁSICAS EN ENVI
- Configurar Preferencias en ENVI
- Abrir las Imágenes
- Diálogo Available Bands List.
- Ventanas de visualización
- Visualización de una imagen en escala de grises
- Aplicación de Falso Color
- Visualización de una imagen en color verdadero
- Visualización de una imagen en Falso color
- Estiramiento interactivo del contraste
- Localización del cursor
- Mediciones en la imagen
- Animación
- Corrección de líneas perdidas.
- Rotación de imágenes.
- Aplicación de filtros de visualización
- Enlace de dos visualizaciones
- Recorte de una imagen
- Guardar imagen.
SESIÓN 06: TIPOS Y EMPLEO DE LAS IMÁGENES
- Las imágenes satelitales
- Características de una Imagen Landsat
- Unión de bandas
- Composición en Landsat 7
- Composición en Color Natural RGB 321
- Composición en falso color RGB 432
- Composición en Falso Color RGB 453
- Composición en Falso Color RGB 742
- Composición en Falso Color RGB 341
- Composición en Falso Color RGB 531
- Combinación de Bandas para Landsat 8
- Empleo de las imágenes Satelitales en:
- Agricultura y Bosque
- Cartografía y Planeamiento urbanístico
- Geología
- Medio ambiente
- Meteorología
- Recursos Hidrográficos
- Cambio Climático
- Contaminación
- Biología
SESIÓN 07: CALIBRACIÓN DE IMÁGENES LANDSAT
- Cabecera y datos
- Conversión de números digitales a Radiancia Espectral
- Conversión de Radiancia Espectral a Reflectancia Aparente (TOA) para imágenes:
- Landsat 7 ETM+
- Landsat 5 TM
- Corrección atmosférica en el espectro visible
- El método DOS (Dark Object Substraction)
- Comparación de firmas espectrales
SESIÓN 08: GEORREFERENCIACIÓN DE IMAGEN
- Métodos de remuestreo
- Calidad y cantidad de puntos de control (GCP)
- Error medio cuadrático (RMS)
- Georreferenciación de una imagen
- Registro imagen – Mapa
- Reproyección de una imagen
- Registro imagen –imagen
- Georreferenciación automática
- Método de transformación
SESIÓN 09: MOSAICO DE IMÁGENES DE SATÉLITE
- Mosaico de imágenes satelitales
- Mosaico basado en pixeles
- Mosaico sin costuras
- Que es un histograma
- Realce del contraste
- Composiciones coloreadas
SESIÓN 10: INTRODUCCIÓN A LA CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES
- Clasificación no supervisada
- Clasificación Kmeans
- Clasificación supervisada
- Creación de Regiones de interés
- Clasificador de paralelepípedos
- Clasificador de máxima probabilidad
- Clasificador de Mínima distancia
- Exportar la clasificación a formato vectorial
- Diagramas de Dispersión (ScatterPlots)
- Superposición de la clasificación
SESIÓN 11: LAS FIRMAS ESPECTRALES
- Comportamiento espectral
- Los elementos fundamentales
- Firma espectral de la vegetación
- Firma espectral del suelo
- Firma espectral del agua
- Firma espectral de la Nieve
SESIÓN 12: CLASIFICACIÓN EN BASE A FIRMAS ESPECTRALES
- Creación de librería espectral
- Clasificación en base a una librería espectral
- Spectral Angle Mapper Classification
- Post clasificación
- Majority/Minority Analysis
- Sieve Classes
- Clump Classes
- Combine classes
- Overlay classes
SESIÓN 01: TRANSFORMACIONES EN LA IMAGEN
- ¿Qué es una Fusión?
- Fusión de imágenes Multiespectrales
- Fusión de datos - Transformación IHS (Imagen Spot de 10 m - Landsat de 30 m)
- Ratios
- Análisis de componentes principales
- Decorrelation stretch
- Photographic Stretch
SESIÓN 02: FILTROS
- ¿Qué es un Filtro?
- Filtros de convolución (Paso Alto, Paso bajo, Laplace, Direccional, Gaussiano de paso bajo, Gaussiano de paso alto, Median, Sobel, Roberts)
- Filtros de morfología (Dilate, Erode, Opening, Closing, Lineal, Lineal 0-255, Lineal 2%, Gaussiano, Equalization, Square Root)
SESIÓN 03: MANEJO VECTORIAL
- El modelo espacial vectorial de SIG (Puntos, Líneas, Polígonos, Superficies y Redes)
- Abrir archivos vectoriales
- Importación del archivo vector “shape” a ENVI
- ¿Qué es la Superposición de vectores?
- Visualización y superposición de capas vectoriales
- Crear capas vectoriales a partir de la digitalización en pantalla
- Edición de vectorial (Edición de capas vectoriales)
- Agregar atributos a los vectores
- Aplicación a modelamiento en Vector
- Aplicación a modelamiento en Raster
SESIÓN 04: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS GEOFÍSICOS
- Cálculo de la reflectancia TOA de una imagen Landsat 5
- NDVI – Índice de vegetación de diferencia normalizada
- NDWI – Índice de agua de diferencia normalizada
- NDSI – Índice de nieve de diferencia normalizada
- Calculo de transformación Taselled Cap de una imagen Landsat 5
- Brillo
- Verdor
- Humedad
SESIÓN 05: MODELO DE ELEVACIÓN DIGITAL DEL TERRENO
- Creación de un MED en base a curvas de nivel
- Extracción de curvas de nivel de un MED
- Extracción de perfiles de altura a partir de un MED
SESIÓN 06: ANÁLISIS TOPOGRÁFICO
- Modelamiento topográfico (Pendiente en grados y en porcentaje, Aspecto, Relieve de sombreado y Curvatura mínima y máxima)
- Características topográficas (Plano, Picos, Pasos y Canales)
- Creación de imagen de sombras
SESIÓN 07: VISTA DE LA SUPERFICIE EN 3D
- Visualización en 3D
- Funciones del Mouse
- Superposición de vectores sobre el visualizador de 3D
- Controles de visualización
- Vuelos en 3D
SESIÓN 08: TRATAMIENTO DIGITAL DE LAS IMÁGENES OBTENIDAS DEL SENSOR ASTER
- Características de las imágenes obtenidas del sensor ASTER
- Visualización del metadato de los datos imágenes ASTER nivel 1A y 1B
- Pre-procesamiento de los datos imágenes ASTER nivel L1A (Corrección del paralelaje en el sistema SWIR, Georreferenciación automática e Integración de los sistemas “”VNIR-SWIR-TIR”)
- Pre-procesamiento de los datos imágenes ASTER nivel L1B (Proyección de los datos imágenes, integración de los sistemas “”VNIR-SWIR-TIR” y Ortorectificación automática)
SESIÓN 09: COMPOSICIÓN DE MAPAS
- Quickmap (ENVI CLASSIC)
- Insertar bordes y grillas
- Manejo de Bordes
- Edición de grillas geográficas y grillas de mapa
- Anotaciones (Texto, símbolos, Polígonos, Líneas y flechas, barra de escala, Declinación e Insertar imagen)
- Presentación final del Mapa y formato de salida del mapa
SESIÓN 01: INTEGRACIÓN DE ENVI Y ARCGIS
- Example ENVI Tools (Convert Raster Format, Filter with Convolution y LiDAR to Raster)
- Feature Extraction (Extract Features with Ruleset)
- Image Processing (Auto-Threshold Difference Raster, Calculate Image Difference, Calculate, Thematic Change, Classification Raster to Vector, Classify with Training, Classify without training, Cleanup Classification Raster, Detect Anomalies, Intersect Rasters y Thershold by Porcentage
- Image Workflows (Detect Anomalies with Thresholding, Detect Image Difference with thresholding and cleanup, Detect Thematic Change with cleanup, Supervised Classification with Cleanup y Unsupervised Classification with cleanup
SESIÓN 02: DETECCIÓN DE CAMBIOS, RAZÓN DE BANDAS Y DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
- Anomaly Detection (Anomaly Detection Workflow y RX Anomaly Detection)
- Band Ratio (Band Math y Band Ratios)
- Change Detection (Change Detection difference Map, Change Detection Statistics, Image change workflow, Thematic Change workflow)
SESIÓN 03: ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE DATOS IMÁGENES DETECCIÓN DEL OBJETIVO
- Statistics (Compute Global Spatial Statistics, Compute Local Spatial Statistics, Compute Statistics, Sum Data Bands y View Statistics File)
- Target Detection (Target Detection Wizard y SAM Target Finder with BandMax)
SESIÓN 04: EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS Y FILTROS
- Feature Extraction (Example Based Feature Extraction Workflow, Rule Based Feature Extraction Workflow, Segment Only Feature Extraction Workflow, Segmentation Image)
SESIÓN 05: FUSIÓN DE IMÁGENES
- Image Sharpening (Color Normalized (Brovey) Sharpening, CN Spectral Sharpening, Gram-Schmidt Pan Sharpening, HSV Sharpening, PC Spectral Sharpening)
SESIÓN 06: APERTURA DE DATOS LiDAR
- LIDAR (3D LIDAR Viewer, Convert LAS Header, View LAS Header)
SESIÓN 07: MOSAICO DE IMÁGENES
- Mosaicking (Pixel Based Mosaicking y Seamless Mosaic)
Redes en las que nos puedes ubicar
NÚMEROS EN LOS QUE NOS PUEDES UBICAR
+51 923 444 442
institutoICIP
info@icip.pe
institutoICIP
+51 923 444 442
info@icip.pe
NOSOTROS
DIRECCIÓN
Cal. Santa Florencia 564
Urb. Pando 3era Etapa
Cercado de Lima, Lima - Perú
Referencia: Cruce de la Av. Universitaria con la Av. Venezuela
HORARIO DE ATENCIÓN
Oficina:
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8:00 am - 4:45 pm
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