Plan de estudios del Curso Teledetección y PDI con QGIS - Básico

SESIÓN 01: FUNDAMENTOS DE LA TELEDETECCIÓN

  • Objetivo:
    • Exponer los fundamentos en los que se basa la teledetección.
  • Temas:
    • ¿Qué es la teledetección?
    • Principales elementos de la teledetección
    • Principios físicos de la teledetección
      • Propiedades de la energía electromagnética. Espectro electromagnético
      • Atmósfera e interacción de la energía electromagnética
      • Superficie terrestre e interacción con la energía electromagnética
    • Fundamentos del color
    • El software QGIS
    • Descarga e instalación del software QGIS
  • Ejemplos:
    • ​Utilización de la teledetección para el seguimiento de la deforestación
    • Utilización de QGIS para el estudio de la evolución de un río amazónico
    • Utilización de QGIS para la delimitación de parcelas agrícolas con gran nivel de precisión
    • Analizando el estado de la vegetación utilizando imágenes Sentinel 2
    • Detección de cuerpos de agua utilizando imágenes Sentinel 2
    • Clasificación de imágenes utilizando imágenes satelitales Sentinel 2

SESIÓN 02: SENSORES Y PLATAFORMAS

  • Objetivo:
    • Explicar las funciones de los sensores y de las plataformas espaciales.
  • Temas:
    • Plataformas y sensores
      • Plataformas
      • Sensores
      • Sensores multiespectrales
    • Resolución de un sistema sensor
      • Resolución espacial
      • Resolución espectral
      • Resolución radiométrica
      • Resolución temporal
      • Resolución angular
    • Tipos de satélites
      • Satélites meteorológicos
      • Satélite Landsat
      • Satélite Sentinel
      • Satélite ASTER
      • MODIS
  • Ejemplos:
    • ​Visualizar la resolución espacial en imágenes Landsat
    • Comparar la visualización de una imagen SPOT y una imagen pancromática Landsat 8
    • Obtener detalles de la resolución temporal de las imágenes Landsat 8
    • Verificación de descargas de imágenes ASTER
    • Verificación de descargas de imágenes MODIS
    • Verificación de datos Landsat 8 a partir de la metadata

SESIÓN 03: ANÁLISIS DEL COLOR EN LAS IMÁGENES SATELITALES

  • Objetivo:
    • Analizar el color en imágenes satelitales y explicar cómo interactuar con el entorno QGIS.
  • Temas:​
    • ¿Cómo se conforman los colores en una computadora?
    • Color verdadero - falso color en imágenes satelitales
      • El seudocolor
    • Imágenes pancromáticas, multiespectrales e hiperespectrales
      • Imágenes pancromáticas
      • Imágenes multiespectrales
      • imágenes hiperespectrales
    • Representación de datos ráster
    • Interactuar con el software QGIS
      • Acerca de QGIS
      • Entorno de QGIS
    • Ingresar imágenes Landsat 8 al entorno de QGIS
  • Ejemplos:
    • Comparación de imágenes pancromáticas Landsat 8 utilizando QGIS
    • Combinar bandas con imágenes Sentinel 2
    • Combinar bandas Landsat 8 para estudios de vegetación
    • Elegir bandas espectrales del sensor Sentinel 2 para combinación de bandas
    • Selección de bandas Landsat 8 para fusión Pan Sharpening
    • Combinación de bandas PCA

SESIÓN 04: OPCIONES DE VISUALIZACIÓN RÁSTER

  • Objetivo:
    • Conocer a detalle las opciones de visualización ráster, y cómo estas influyen en la forma como se perciben los cambios en las imágenes.
  • Temas:​
    • Histograma
      • Histogramas en QGIS
    • Estilos
      • Renderizado de bandas
      • Cargar valores Mín/Máx
      • Renderizado de color
      • Remuestreo
    • Transparencia
      • Transparencia global
      • Valor sin datos
      • Opciones de transparencia personalizada
  • Ejemplos:
    • Visualización de imágenes de áreas de cultivo a partir de la modificación de histograma
    • Visualización del estado de la vegetación a partir de la modificación de valores de histograma
    • Diferenciando entre nubosidad y nevados a partir de la modificación del histograma
    • Visualizando valores sin datos en imágenes satelitales
    • Realizando transparencia personalizada
    • Utilizando la transparencia personalizada multibanda

SESIÓN 05: TIPOS Y EMPLEO DE IMÁGENES SATELITALES

  • Objetivo:
    • Conocer más a fondo los cuatro tipos de imágenes satelitales con las que se trabajará en el curso.
  • Temas:​
    • Tipos de imágenes satelitales
      • Imágenes LANDSAT
      • Imágenes SENTINEL
      • Imágenes ASTER
      • Imágenes MODIS
    • Empleo de imágenes satelitales
      • Color natural
      • Falso color penetración atmosférica
      • Falso color infrarrojo para vegetación
      • Falso color para agricultura
      • Utilizar imágenes Landsat 8 y ASTER para obtener la temperatura de la superficie terrestre
      • Estudio de las condiciones climáticas utilizando imágenes MODIS
  • Ejemplos:
    • Utilizar una imagen Landsat 8 para distinguir suelos y cuerpos de agua
    • Utilizar imágenes Landsat para reconocer elementos sumergidos en cuerpos de agua
    • Comparación entre imágenes Landsat 8 y Sentinel 2
    • Comparar la resolución radiométrica de imágenes Landsat 8 y Sentinel 2
    • Realizar una combinación de bandas para resaltar áreas urbanas
    • Realizar una combinación de bandas para resaltar el estado de la vegetación

SESIÓN 06: DESCARGA DE IMÁGENES SATELITALES

  • Objetivo:
    • Verificar los principales servicios de descarga de imágenes satelitales.
  • Temas:
    • Servidores de descarga de imágenes satelitales
      • Alaska Satellite Facility
      • USGS - GLOVIS
      • USGS - EarthExplorer
      • Remote Pixel
    • Descarga de imágenes satelitales desde los servidores
      • Descargar desde Alaska Satellite Facility
      • Descargar desde USGS - GLOVIS
      • Descargar desde USGS - EarthExplorer
      • Descargar desde Remote Pixel
  • Ejemplos:
    • ​Descarga de imágenes satelitales ASTER
    • Descarga de índices de vegetación
    • Descarga de imágenes Landsat 2
    • Descarga de imágenes Sentinel desde Copernicus Open Access Hub
    • Obtener modelos de elevación digital alternativos
    • Obtener imágenes ASTER a través de EarthData Search

SESIÓN 07: ANÁLISIS VISUAL DE IMÁGENES SATELITALES - CRITERIOS DE ELECCIÓN DE IMÁGENES SATELITALES

  • Objetivo:
    • Analizar visualmente imágenes satelitales y revisar los criterios para elegirlas.
  • Temas:
    • Criterios de identificación de elementos
      • Tono (brillo)
      • Color
      • Textura
      • Forma
      • Sombras
      • Tamaño
      • Patrón
      • Localización
      • Dinámicas estacionales
    • Estrategias y fases en el proceso de interpretación visual
      • Detección
      • Reconocimiento e identificación
      • Análisis
      • Clasificación
      • Deducción
    • Criterios y consideraciones al elegir una imagen satelital
      • Resolución espacial
      • Área de cobertura de imagen
      • Resolución espectral - bandas
      • Ventana de adquisición
      • Prioridad de pedido
      • Porcentaje de nubes
      • Ángulo máximo
      • Nivel de procesado
  • Ejemplos:
    • ​Reconocimiento de elementos en una imagen Landsat 8
    • Reconocimiento de la evolución de campos de cultivo en imágenes Landsat 8
    • Reconocer la cobertura de nubes como un criterio para la elección de imágenes satelitales
    • Determinar áreas sin datos a partir de las sombras en una imagen satelital
    • Reconocimiento de elementos territoriales en base a su patrón de formación
    • Reconocimiento de bancos de arena en áreas urbanas

SESIÓN 08: SEMI-AUTOMATIC CLASSIFICATION PLUGIN

  • Objetivo:
    • Presentar las funciones del plugin Semi-Automatic Classification.
  • Temas:​
    • ¿Qué es un plugin?
      • Administración e instalación de complementos
    • Plugin Semi-Automatic Classification
    • Descarga de imágenes satelitales utilizando el plugin Semi-Automatic Classification
    • Apilamiento de bandas mediante el plugin Semi-Automatic Classification (SCP)
  • Ejemplos:
    • ​Apilamiento de imágenes mediante el complemento SCP
    • Apilamiento de bandas para la detección de áreas agrícolas
    • Apilamiento de bandas Sentinel 2
    • Otras formas de obtención de mapas base
    • Pautas para obtener mejores imágenes Sentinel 2
    • Obtención de imágenes Sentinel 2 por bandas espectrales

SESIÓN 09: CORRECCIONES SOBRE IMÁGENES SATELITALES

  • Objetivo:
    • Realizar la corrección de imágenes satelitales y la corrección atmosférica sobre imágenes Landsat 8.
  • Temas:​
    • Fundamentos teóricos de la corrección de imágenes
      • Corrección radiométrica
      • Corrección geométrica
      • Corrección atmosférica
    • Visualizar la corrección atmosférica
    • Corrección atmosférica en QGIS
    • ¿Cómo funciona la corrección atmosférica?
    • Reproyección sobre imágenes Landsat
  • Ejemplos:
    • Corrección atmosférica sobre imágenes Landsat 8
    • Corrección atmosférica sobre imágenes Sentinel 2
    • Revisando errores en imágenes Landsat 7
    • Medir la reflectancia entre bandas ASTER
    • Comparación de reflectancia en suelos de desiertos y bosques
    • Revisar la reflectancia en las distintas regiones del espectro electromagnético

SESIÓN 10: ÁREAS DE CORTES Y MOSAICOS EN IMÁGENES SATELITALES

  • Objetivo:
    • Analizar las áreas de corte y los mosaicos sobre imágenes satelitales.
  • Temas:
    • ¿Por qué es necesario modificar la extensión territorial de los archivos ráster?
    • Generar un área de recorte de una imagen satelital
      • Generar el área de corte en función de un archivo shapefile nuevo
      • Generar el área de corte en función de un archivo shapefile de forma irregular
    • Archivos mosaico de imágenes satelitales
      • Generar archivos mosaico de imágenes satelitales
  • Ejemplos:
    • ​Generar un área de recorte sobre una imagen Sentinel 2
    • Generar correctamente un área de recorte
    • Generar un mosaico entre dos imágenes satelitales completas
    • Realizar recortes múltiples sobre imágenes satelitales
    • Realizar recortes con coordenadas
    • Obtención de imágenes Sentinel 2 por código de gránulos

SESIÓN 11: FUSIÓN DE IMÁGENES - RÁSTER DE TEMPERATURA DE SUPERFICIE

  • Objetivo:
    • Conocer la parte teórica y práctica de los procesos de fusión de imágenes y de obtención de rásteres de temperaturas de superficie mediante QGIS.
  • Temas:​
    • Fusión de imágenes
      • ¿Qué es la fusión de imágenes?
      • Pan-Sharpening
      • Fusionar bandas
    • Ráster de temperatura de superficie
      • Utilización de imágenes ASTER para obtener la temperatura de la superficie
      • Obtener la temperatura de la superficie mediante imágenes ASTER.
  • Ejemplos:
    • ​Obtener la temperatura de la superficie con imágenes Landsat
    • Generar un mosaico de una imagen fusionada
    • Obtener ráster de temperaturas de la superficie
    • Fusión Pan Sharpening y corrección atmosférica automática utilizando imágenes Landsat 7
    • Verificación de valores de temperatura en imágenes Landsat 7
    • Relacionar la temperatura y la vegetación

Redes en las que nos puedes ubicar

NÚMEROS EN LOS QUE NOS PUEDES UBICAR

Whatsapp

+51 923 444 442

Skype

institutoICIP

Hangouts

info@icip.pe

Skype

institutoICIP

Whatsapp

+51 923 444 442

Hangouts

info@icip.pe

NÚMEROS EN LOS QUE NOS PUEDES UBICAR

 

Icono Whatsapp

Whatsapp

+51 923 444 442

 

 
info@icip.peinfo@icip.peinfo@icip.ecinfo@icip.com.co

DIRECCIÓN

 

Cal. Santa Florencia 564
Urb. Pando 3era Etapa
Cercado de Lima, Lima - Perú

 

Referencia: Cruce de la Av. Universitaria con la Av. Venezuela

HORARIO DE ATENCIÓN

 
Oficina:
Lunes a Sábado
8:00 am - 4:45 pm

 
Central telefónica

Lunes a Sábado
8:00 am - 10:00 pm
Domingos
8:00 am - 5:00 pm